KI verstehen und rechtssicher einsetzen.

Künstliche Intelligenz verändert Produkte, Prozesse und Entscheidungen. Damit KI im Unternehmen tatsächlich Nutzen stiftet, müssen Verantwortliche zwei Dinge gleichzeitig können: technisch sinnvoll einordnen und rechtlich sauber steuern.

In dieser Masterclass für Führungskräfte und Entscheider:innen erhalten Sie einen klaren, praxisnahen Überblick über die wichtigsten technischen Grundlagen und die wesentlichen Compliance-Themen. Sie nehmen konkrete Leitfragen, Checklisten und Entscheidungslogik mit, um KI-Use-Cases schneller zu bewerten, typische Stolperfallen zu vermeiden und Projekte strukturiert bis zum Go-live zu führen.

Inhalte

#1 Technisches Grundverständnis von KI

Prof. Dr. Timo Jakobi, Technische Hochschule Nürnberg

• Technisches KI-Grundverständnis für bessere Entscheidungen: Sie verstehen, wie KI „tickt“ (Daten, Modelle, generative KI) und wo die typischen Leistungsgrenzen in der Praxis liegen.
• Praxis-Überblick über KI-Architekturen und Einsatzformen: Sie können gängige Ansätze (z. B. RAG, Automatisierung, Integration, Betrieb) einordnen und wissen, was dafür organisatorisch und technisch typischerweise nötig ist – ohne in technische Implementierungstiefe zu gehen.
• Die richtigen Fragen für KI-Projekte stellen: Sie nehmen einen Fragenkatalog mit, um Nutzen, Risiken, Datenvoraussetzungen, Qualitätskriterien sowie Aufwand und Machbarkeit realistisch zu bewerten.

#2 Rechtliche KI-Compliance

Sebastian Herting, Rechtsanwalt

• Rechtliche Basics, die Sie sofort anwenden können: Sie wissen nach der Schulung, was bei KI rechtlich typischerweise schiefgeht (und warum) und welche Mindestanforderungen Sie bei jedem KI-Use-Case abprüfen sollten.
• Governance, die in der Praxis funktioniert: Sie nehmen eine klare „KI-Spielordnung“ mit: wer entscheiden darf/soll, welche Leitplanken gelten, wie Dienstleister/Tools eingebunden werden und welche Nachweise/Dokumentation sinnvoll (und machbar) sind.
• Prüf- & Freigabeprozess als Checkliste: Sie erhalten einen praxistauglichen Ablauf, mit dem Sie KI-Projekte schnell bewerten und freigeben können – inklusive typischer Stop-Kriterien und Fragen, die Sie intern/extern stellen müssen.